第⼀章:初次使用篇(1分钟上⼿)
1.1 一分钟认识你无所不知的AI伙伴
步骤详解:
- 访问官⽹:在浏览器输⼊「www.deepseek.com」
- 注册账号:点击「开始对话」→ 即跳转到登录界面,直接「验证码登录」输入手机号获取验证码即可注册并登录。
- 验证⾝份:或者微信扫码绑定手机也可以直接登录,
- 登录后直接就可以「给DeepSeek发送消息」进行对话啦。
指南:
- 注册后建议⽴即绑定⼿机号,⽅便找回账号
- 如果验证码收不到,可能和最近受到攻击有关系,稍后再试即可。
1.2 控制台界面
界⾯说明:
- 对话窗口:中间部分打字,像发微信⼀样提出你问题即可,按「Enter」发送即可对话
- 下方有「深度思考(R1)」按钮盒「联网搜索」按钮,可开启思维链高级模式和联网搜索功能。
- 发送按钮左侧可以上传附件,基于附件内容进行提问或处理数据等,支持文档和图片,50*100MB上限。
- 历史记录栏:左侧列表显⽰所有对话,可右键「重命名」或删除历史对话
- 历史记录栏下册有下载APP入口,
- 个人设置:可以对账号进行语言设置、主题色设置,查看绑定的手机号码等。
第⼆章:基础对话篇
深度思考模式基本代表:复杂提示词已死。
剩下的只需要说清楚要求即可,虽然这看起来很简单,但是依然是很多人不具备的能力。
——像对一个完全陌生的人说清楚你要得到什么,优秀的领导能够说清楚背景信息和要求,使用起来最自然。普通牛马交接工作时,使用起来最自然。这些没做过?那你如果你不学下去,可能永远都会觉得AI——“不好用”,坐等被淘汰吧,和未来say goodbye~~
2.1 有效提问的五个法则
法则⼀:明确需求
- ❌ 错误⽰例:「帮我写一份工作报告」
- ✅ 正确姿势:「我需要⼀封求职信,我要应聘新媒体运营岗位,强调3年短视频和直播获客运营经验,熟练掌握**平台操作,了解推流算法规则,具备优秀的文案撰写能力。」
法则⼆:提供背景信息
- ❌ 错误⽰例:「分析这个数据」
- ✅ 正确姿势:「这是⼀家餐饮店前三个⽉的销售数据,请分析收入波动差异,分析客流量趋势和菜品消费变化趋势(附CSV、Excel数据文件)
法则三:指定格式
- ❌ 错误⽰例:「给⼏个营销⽅案」
- ✅ 正确姿势:「请⽤表格形式列出三种元宵节川菜店活动⽅案,包含运营成本预算和预期收益」
法则四:控制⻓度
- ❌ 错误⽰例:「详细说明」
- ✅ 正确姿势:「请在200字以内写段新疆菜馆元宵节活动文案,要求有5个关键词让人快速理解活动内容」
法则五:及时纠正
- 当回答不满意时,可以:
- 「这个⽅案成本太⾼了,收益率需要达到140%以上,重新设计活动规则价格」
- 「请⽤口语重写第三段」
2.2 新⼿必学的5个技巧指令
基础指令集:
- /续写 :当回答中断时⾃动继续⽣成
- /简化 :将复杂内容转换成⼤⽩话
- /⽰例 :要求展⽰实际案例(特别是写代码时)
- /步骤 :让AI分步骤指导操作流程
- /检查 :帮你发现⽂档中的错误
演练:
- 输⼊「/步骤 如何⽤⼿机拍摄美⻝照⽚」,观察R1思考过程
- 输⼊「请解释破窗效应。回答完后输入/简化」,对⽐前后差异
第三章:效率⻜跃篇(⽂件处理与复杂任务)
3.1 学会⽂档分析
操作流程:
- 点击「回形针」附件图标上传⽂件(⽀持各类文档和图片)
- 输⼊具体指令:
「总结这份年报的5个核⼼要点」
「提取合同中的甲方责任条款和风险遗留点制成表格」
- 进阶技巧:
对⽐分析:「对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」
数据提取:「从实验报告中整理所有收入数据」
避坑指南:
- 超过50⻚的⽂档建议先拆分文件,分为一、二部分上传
- 扫描版PDF需确保⽂字可复制,尽量文档无悬浮水印
3.2 让AI帮你写代码
万能模板:
【语⾔】Python
【功能】⾃动下载⽹⻚300*300px以上图⽚
【要求】
– 编写chrome图片嗅探下载插件
– 自动加载当前网页全部,嗅探300*300像素的图片下载地址
– 设定快捷键:Ctrl+K为开始下载,显⽰每个文件下载进度条
– 保存到指定⽂件夹
执⾏策略:
- 先让AI⽣成代码
- 要求添加注释说明
- 请求逐⾏解释关键代码段
- 遇到报错直接粘贴错误信息
第四章:场景实战篇⸺解决真实世界问题
4.1 学术论⽂全流程辅助(从开题到答辩)
阶段⼀:开题攻坚
操作流程:
- 找研究⽅向输⼊:若你是机械⼯程专业本科⽣,希望获取适合毕设的智能机器⼈相关课题,可输⼊「我是机械⼯程专业本科⽣,请推荐 5 个适合毕设的智能机器⼈相关课题,要求:具备创新性但不过于超前;侧重于仿真实验并⾮实物制作;附上相关参考⽂献查找关键词」 。
- 优化题⽬⽰例对话:你提出「基于机器学习的智能仓储机器⼈路径规划研究」 ,AI 给出建议「不妨改为 ‘ 融合 A * 算法与强化学习的智能仓储机器⼈动态路径规划研究 ‘,突出算法融合的创新点,研究内容更具针对性」 。
- ⽂献速览:上传 10 篇 PDF ⽂献后,输⼊「请以表格形式对各⽂献的研究⽅法进⾏对⽐,从 ‘ 创新点、局限、可借鉴之处 ‘ 三个维度梳理」 。
阶段⼆:正⽂写作
核⼼技巧:
- 方法描述:若需将实验步骤转化为学术被动语态,你可输入「请把这段实验步骤改写为学术被动语态:先使用 CAD 绘制模型,随后将其导入 ANSYS 进行力学分析」。
- 数据可视化:当你有 Excel 数据后,输入「请推荐三种适合展示温度变化趋势的图表类型,并阐述选择的依据」,即可获取专业建议。
- 降重技巧:针对特定段落,使用指令「/ 学术化润色 保留原意并调整句式结构」,能有效降低重复率。
阶段三:格式调整
实战⽰例:
- 三级标题采用 1.1.1 的格式呈现。
- 参考文献 [1] 需补充 DOI 编号,确保文献引用的准确性和可追溯性。
- 所有图片都要添加居中的「图 1-」编号,增强论文的规范性和可读性。
- 行距设置为 1.5 倍,使页面布局更加合理舒适。
阶段四:⽂本辅助
- 查重预检指令:分析以下内容:[粘贴文本内容],系统将预测查重率,标记出可能存在高重复风险的片段(标红显示),识别潜在的引用缺失情况(推荐 3 篇相关参考文献),并给出改写建议(包括同义词替换、结构调整等方式)。
- 示例输出:原句:“深度学习需要大量的数据来支撑”,改写方案:“在深度学习的研究中,模型的训练通常依赖于海量数据的输入(Zhang et al., 2021)” 。
- 匹配指令:基于我的研究内容:
-
- 领域:人工智能在医疗领域的应用
-
- 创新点:多模态医学图像融合技术
-
- 数据量:5000 + 病例样本
- 推荐结果:
-
- 3 个具有一定难度的冲刺期刊(影响因子 3 – 5)
-
- 2 个相对容易录用的保底期刊(录用率 > 40%)
-
- 1 个新兴的开放获取期刊(无需支付文章处理费)
- 要求:
-
- 附上各期刊的最新影响因子和审稿周期,帮助作者合理安排投稿时间。
-
- 标注出参考文献格式和图表规范等方面的差异,方便作者提前准备。
- 实时监控指令:
-
- “跟踪 [研究关键词] 的最新预印本,每周生成一次简报,以便及时掌握研究动态”。
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- “检索与我研究方法类似的已发表论文,对比分析彼此的优势和不足,为研究提供参考” 。
- 避免使用 “根据该领域最新研究表明” 等模糊表述,学术引用必须明确具体,内容要严谨可靠。
- 涉及敏感数据时,应使用 “假设我们拥有某设备的运行参数数据” 等表述替代真实信息,确保数据安全。
- 答辩 PPT 生成后,一定要人工检查动画逻辑,避免出现展示错误。
4.2 ⾃媒体运营从0到1
爆款内容⽣产线
- 标题⽣成术:
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- 基础版:输⼊「请⽣成 10 个关于『时间管理』的⼩红书标题,要求:使⽤ emoji 符号,包含数字量化,突出痛点解决」,例如生成诸如 “⏰7 天学会高效时间管理,告别拖延🙅♀️”“📈3 招教你 5 分钟搞定⼀天计划,轻松掌控时间” 等标题,以精准吸引目标受众。
-
- 进阶版:输⼊「将『Python ⼊⻔教程』改写成吸引⼤学⽣的抖⾳⽂案标题,要求:使⽤悬念结构,不超过 15 字,带热⻔话题标签」,像 “😲Python ⼊⻔竟有这捷径?# 编程学习” 这类标题,利用悬念激发大学生的好奇心。
- 内容创作模板:
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- 【类型】 科普类短视频脚本
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- 【主题】 量⼦计算机原理
-
- 【要求】 用「冰箱整理⻝物」做类⽐解释量⼦⽐特,每 30 秒设置⼀个悬念转折,结尾引导点赞话术。例如开篇可以说 “你是不是经常为冰箱里食物杂乱而烦恼?其实量子比特就像冰箱里的食物格子,每个格子都有独特作用……”,然后通过不断抛出悬念,如 “那为什么量子比特能让计算速度这么快呢?”,最后在结尾引导观众 “觉得有用的话,别忘了点赞收藏哦!”。
- 排版优化技巧:输⼊「将这段⽂字改造成适合微信公众号的排版:每段不超过 3 ⾏,关键句加🔑emoji,添加间隔符号如「—-」,重要数据⽤绿⾊字体标注」,让文章排版更美观,增强可读性。
- 数据分析实战:上传后台数据截图后输⼊「分析粉丝活跃时间段,建议下周最佳发稿时刻表,⽤ 24 ⼩时制展⽰⾼峰时段」,根据分析结果在粉丝活跃的黄金时段发布内容,提升曝光度和互动率。
4.3 智能学习规划系统
定制专属学习⽅案
- 步骤演⽰:
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- 输⼊背景:「我需要三个⽉内雅思达到 7 分,当前⽔平 5.5,每天可学习 3 ⼩时」
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- ⽣成计划:「请按周制定备考⽅案,包含:每⽇各科时间分配,必备资料清单,阶段⾃测时间点」,例如每周安排周一、三、五上午学习听力,下午学习阅读;周二、四、六上午学习写作,下午学习口语。必备资料清单有《剑桥雅思真题》《雅思词汇真经》等,阶段自测时间点设定在第 4 周、第 8 周和第 12 周。
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- 动态调整:「本周听⼒正确率仅 60%,请重新调整下周听⼒训练计划」,根据实际学习情况灵活优化学习计划。
- 知识点攻克策略:
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- 概念理解:输⼊「⽤三句话解释蒙特卡洛模拟,第⼀句类⽐⽣活场景,第⼆句技术定义,第三句应⽤案例」,比如 “生活中抽奖时,抽奖次数越多越接近中奖概率,蒙特卡洛模拟就类似这种通过大量随机试验来求解问题的方法,在金融风险评估中常被用于预测投资收益” 。
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- 错题分析:上传错题照⽚后输⼊「请解析错误根源,并推荐 3 道同类强化练习题」,帮助学习者查缺补漏。
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- 记忆强化:「将这些医学名词⽣成记忆⼝诀,每句 7 个字押韵」,方便学习者快速记忆。
- 学习监督系统:
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- 【监督模式开启】
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- 每周⽇晚 8 点提醒我提交学习总结,督促学习者定期复盘。
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- 每次刷⼿机超过 30 分钟发送警⽰语,如 “你已经刷手机半小时啦,快回到学习状态!”,帮助学习者抵制诱惑。
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- 完成阶段⽬标后⽣成奖励⽅案,如完成一个月雅思学习目标后,奖励看一场电影,激励学习者持续前进。
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- 避坑指南:
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- 论文场景:慎⽤「帮我写⽂献综述」等宽泛指令,应改为「请对⽐ A 学者和 B 学者在 XX 理论上的分歧」,这样能获取更具针对性和深度的内容。
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- 自媒体场景:避免直接发布 AI ⽣成的时事评论,需⼈⼯核实事实,防止传播错误信息,维护自媒体账号的可信度。
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- 学习场景:当 AI 建议「每天背 200 个单词」时,应追问「如何科学分配复习周期」,确保学习方法科学合理,提高学习效率。
第五章:⾼⼿进化篇⸺解锁专业级⽣产⼒
5.1 构建你的私⼈知识库
Step 1:数据准备⻩⾦法则
- 法律从业者整理判例库,用于快速检索相似案例,辅助案件分析与处理,提升办案效率和准确性。
- 医⽣建⽴疾病诊疗⼿册,方便随时查阅各类疾病的诊断标准、治疗方法和注意事项,为临床诊疗提供可靠依据。
- 电商运营积累产品知识,在面对客户咨询时能准确、快速地介绍产品特点、优势和使用方法,增强客户服务质量和销售转化率。
- 创建结构化⽂档模板⽰例:
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- 【知识单元】 糖尿病饮⻝管理
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- 【核⼼要点】
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- 每⽇碳⽔化合物摄⼊量 ≤ 130g,控制碳水摄入是稳定血糖的关键。
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- 推荐⻝材:荞⻨、西蓝花、鳕⻥,这些食材富含营养且对血糖影响较小。
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- 【禁忌清单】
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- ✖️ ⾼ GI ⽔果:荔枝 / ⻰眼 / ⾹蕉,高 GI 水果会使血糖快速上升。
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- ✖️ 加⼯⻝品:蜜饯 / 罐头 / ⽕腿肠,加工食品往往含有较多添加剂和糖分。
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- 【常⻅问题】
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- Q:可以喝⽆糖可乐吗?
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- A:建议每周不超过 2 罐,注意其中的人工甜味剂虽不含糖分,但过量摄入可能对健康有潜在影响。
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- ⽂件格式转换:
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- 纸质资料 → ⼿机扫描王 APP → 导出为可编辑 PDF,利用手机扫描王便捷的扫描功能,将纸质文件转化为便于编辑和存储的 PDF 格式。
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- 微信聊天记录 → 使⽤「腾讯⽂档」导出为 TXT,通过腾讯文档的导出功能,把微信聊天记录中的重要信息提取为 TXT 文本,方便后续处理。
- 数据清洗技巧:输⼊指令:「请删除⽂档中的重复段落,并按 ‘ 概念定义 – 操作步骤 – 注意事项 ‘ 结构重组内容」,让文档内容更加简洁、有条理。
Step 2:知识库训练实战
- ⽹⻚端操作:
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- 进⼊「知识库」⾯板 → 点击「新建知识库」,轻松开启创建新库的流程。
-
- 拖拽上传⽂件(⽀持 PDF/Word/Markdown),支持多种常见文件格式,满足不同类型知识的上传需求。
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- 设置调⽤关键词:「当问题包含 ‘ 治疗⽅案 ‘ 或’ ⽤药指南 ‘ 时优先调⽤该库」,精准设定调用条件,提高知识库响应的准确性。
- API 开发者模式:
from deepseek import KnowledgeBase
kb = KnowledgeBase(api_key="your_key")
kb.create(
name="⼼⾎管疾病库",
documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"],
description="三甲医院内部诊疗标准",
access_level="private"
)
Step 3:调⽤与优化
- 对话中激活:
-
- @我的知识库 [⼼⾎管疾病]
-
- 患者男性 58 岁,⾎压 160/95,有吸烟史,请推荐⼲预⽅案,快速获取针对性的知识解答。
- 持续优化策略:
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- 每⽉使⽤「知识体检」指令:「找出知识库中过时的药品名称,对⽐ 2024 版国家药典」,确保知识库内容的时效性和准确性。
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- 添加纠错机制:「当⽤⼾指出知识库错误时⾃动⽣成修订⼯单」,借助用户反馈不断完善知识库。
5.2 ⾃动化⼯作流搭建(解放双⼿的终极⽅案)
场景⼀:⽇报⾃动⽣成系统
- 配置步骤:
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- 数据源接⼊:
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- 钉钉 / 企业微信 → 导出当⽇⼯作⽇志,方便获取员工日常工作记录。
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- 销售系统 → 获取 CRM 数据,掌握销售业务关键信息。
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- AI 处理链:
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- / 创建⾃动化流程:
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- 名称:销售⽇报⽣成
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- 触发条件:每天 18:00,定时生成日报,确保数据的及时性。
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- 执⾏动作:
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- 读取 CRM 今⽇订单数据,获取当日销售成果。
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- 对⽐昨⽇数据计算增⻓率,直观展现业务变化趋势。
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- ⽣成三段式⽇报:
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- 关键指标:如订单量、销售额、客户新增数等,让管理者快速了解核心业务情况。
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- 异常预警:当订单量大幅下降或客户投诉增多时,及时发出警报。
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- 明⽇建议:根据今日情况,给出合理的业务推进建议,如加大某产品推广力度。
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- 发送邮件⾄ manager@company.com,将日报及时送达相关负责人。
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- 异常处理机制:设置关键词监控:当⽇报中出现「下降」「异常」时,⾃动抄送技术总监,以便及时处理问题。
场景⼆:智能客服中台
- Zapier 联动⽰例:
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- 当官⽹表单收到新咨询 → 触发 DeepSeek API,快速响应客户咨询。
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- AI 分析客⼾需求 → 分类为「售后 / 报价 / 技术」,实现精准分类。
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- 根据类别:
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- 简单问题 → 直接回复解决⽅案,如客户询问产品基本参数,直接给出答案。
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- 复杂问题 → ⽣成⼯单派发对应部⻔,如客户反馈产品严重故障,派发给技术维修部门。
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- 关键指令:
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- / 设置⾃动回复模板:
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- 当问题包含 [“怎么退货”,”运费谁付”] 时,回复:
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- 感谢咨询!我们的退换货政策是:
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- 7 天内⽆理由退货(标签未撕),保障消费者权益。
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- 质量问题免运费(附照⽚证明) ,解决客户后顾之忧。
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- 需要⼈⼯帮助请回复「转接客服」 ,方便客户寻求进一步支持。
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5.3 跨语⾔⾃由切换实战(商务谈判 / ⽂献翻译)
模式⼀:精准翻译模式
- 商务场景:
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- / 开启专业翻译模式:
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- 【源语⾔】 中⽂
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- 【⽬标语⾔】 商务英语
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- 【特殊要求】:
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- 保留敬语格式(Dear/Honored),体现商务交流的礼貌性。
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- ⾦额保留两位⼩数,保证财务数据的准确性。
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- 使⽤ ICC 国际商会术语,符合国际商务规范。
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- 输⼊:「关于 FOB 上海条款,我⽅建议分批装运以降低⻛险」
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- 输出:「Regarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks as per Incoterms 2020 rules.」
模式⼆:学术润⾊模式
- 论⽂翻译技巧:
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- 上传参考⽂献:「请模仿这篇 Nature 论⽂的⽤词⻛格翻译我的摘要」,使翻译后的摘要符合学术期刊风格。
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- 术语⼀致性检查:「确保 ‘ 纳⽶材料 ‘ 统⼀译为 ‘nanomaterials’」,保证术语翻译的准确性和一致性。
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- 格式保留:「图表标题翻译后保持 Figure 1 – 格式」,维持论文格式的规范性。
模式三:⽂化适配模式
- 本地化案例:
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- 输⼊:「向印度客⼾解释 ‘ 质量第⼀ ‘ 的企业⽂化」
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- AI 建议:
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- 替换案例:⽤「塔塔集团质量标准」代替「华为经验」,结合印度本土知名企业案例,增强客户认同感。
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- 调整表达:将「追求完美」改为「持续改进的承诺」,使表述更符合印度文化语境。
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- 宗教注意:避免使⽤⽜相关⽐喻,尊重印度宗教文化禁忌。
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避坑指南
- 知识库陷阱:避免直接上传机密合同,应使⽤「某品牌采购协议」替代真实名称,防止信息泄露。
- ⾃动化⻛险:涉及财务审批的流程必须保留⼈⼯确认环节,确保资金安全和流程合规。
场景3:⽹⽂⼩说辅助⼊⻔
模块 1:⼩说创作⸺⼈物关系管理
三维⻆⾊建模法
- 步骤 1:⻆⾊档案⽣成
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- 指令模板:
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- ⽣成⼩说⻆⾊模板:
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- 姓名:[此处填写角色姓名]
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- 核⼼欲望:[描述角色内心最渴望达成的目标]
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- 关键秘密:[角色隐藏的不为人知的重要信息]
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- 关系⽹络:
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- 盟友(表⾯ / 真实):[列举表面上和实际上的盟友,并说明原因]
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- 对⼿(直接 / 潜在):[指出直接和潜在的对手,分析对抗关系]
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- 情感羁绊(爱 / 恨 / 亏⽋):[阐述角色与他人之间的情感联系]
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- ⽰例填充:[悬疑⼩说配⻆]
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- 输出⽰例:
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- 姓名:药店⽼板王德发
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- 核⼼欲望:掩盖⼉⼦肇事逃逸真相,这一欲望驱使他在故事中不断做出各种隐瞒行为。
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- 关键秘密:私藏受害者⽇记本,这是推动剧情发展的关键线索。
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- 关系⽹络:
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- 表⾯盟友:办案警员(定期提供假线索),王德发通过给警员假线索来干扰案件调查,维持自己的秘密。
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- 真实对⼿:记者⼥⼉(暗中调查案件),记者女儿的调查行动与王德发的隐瞒形成冲突。
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- 情感羁绊:对儿子的爱,让他甘愿冒险掩盖真相;对受害者的亏⽋,在他内心深处形成一种隐秘的情感负担。
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- 步骤 2:关系可视化
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- 指令:
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- 基于以下⼈物列表:[粘贴⻆⾊信息]
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- 1. ⽤ Mermaid 语法⽣成关系图(区分实线 / 虚线 / 不同颜⾊箭头),通过不同线条和颜色清晰展示人物关系。
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- 2. 标注 3 个潜在冲突爆发点,如盟友之间利益分歧、对手的正面交锋、情感羁绊引发的矛盾等。
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-
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- 3. ⽣成时间轴:关键事件对关系的影响,例如某个关键事件导致原本的盟友反目成仇。
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- 导出⼯具:
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- 复制代码到 Markdown 编辑器实时渲染,方便快捷地查看关系图。
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- 使⽤ Draw.io 导⼊⽣成专业图表,提升图表的专业性和美观度。
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- 步骤 3:剧情冲突检测
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- 指令:
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- 分析当前章节:[粘贴⽂本]
-
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- 1. 找出⼈物⾏为的⽭盾点(与其档案不符),比如一个原本胆小怕事的角色突然做出非常大胆的行为,却没有合理的解释。
-
-
-
- 2. 建议 3 个增强戏剧性的改写⽅向,如增加人物之间的误会、引入新的竞争对手、制造意外的反转情节。
-
-
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- 3. ⽣成 2 个让读者惊呼的伏笔埋设⽅案,例如在章节开头不经意提到一个物品,在后续情节中成为关键线索;或者描述一个看似无关紧要的场景,实际上暗示了后续的重大事件。
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- 避坑指南:
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- 避免⻆⾊脸谱化:追加指令 “给反派添加 3 个合理化动机”,让反派形象更加立体丰满,比如反派作恶可能是为了保护家人、实现自己扭曲的正义观等。
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-
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- 防⽌剧情漏洞:使⽤ “时间线冲突检测” 指令,检查剧情在时间顺序和逻辑上是否存在矛盾。
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模块 2:视频脚本⸺情绪流量密码
爆款公式拆解
- 黄⾦结构模板:
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- [0 – 15s] 反常识开头: “你知道吗?90% 的⼈刷⽛⽅式都是错的!”,以惊人的观点吸引观众注意力,激发他们的好奇心。
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- [16 – 30s] 权威背书: “北⼤⼝腔博⼠验证的 3 个标准动作”,借助权威增加内容的可信度。
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- [31 – 45s] 视觉演⽰: 错误 / 正确对⽐(2 倍速快剪 + ⾳效),通过直观的画面展示让观众更容易理解。
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- [46 – 60s] ⾏动召唤: “点击左下⻆领取刷⽛⾃查表”,引导观众进行互动,提高视频的参与度。
- 情绪曲线优化
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- 指令流程:
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- 原始脚本分析:
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- 分析以下⽂案的情绪波动:[粘贴⽂案]
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- 输出:
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- 情绪值曲线图(紧张 / 有趣 / 感动):通过图表直观展示文案在不同时间段引发的情绪变化。
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- ⾼潮点间隔时间统计:了解高潮点的分布情况,判断节奏是否合理。
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- 建议优化的 3 个节奏卡点:比如在某个平淡的时间段增加有趣的情节,或者在高潮点之前适当铺垫,增强紧张感。
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- 峰值设计:
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- 在以下时间点插⼊情绪钩⼦:
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- 00:18 加⼊「震惊」事件(数据反差),如展示一组令人惊讶的数据对比,让观众感到震惊。
-
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- 00:42 添加「共情」故事(⽤⼾证⾔),讲述一个用户的真实经历,引发观众的情感共鸣。
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- 01:05 设置「悬念」问题(互动提问),提出一个问题,让观众在评论区留言猜测答案,增加互动性。
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- 分镜强化:
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-
- 将 “产品优势” 段落转化为分镜表:
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暂无评论内容